Agent 面试 · 场景设计题
白板/口述：「给一个需求，你怎么设计 Agent？」按固定套路答，不慌。
答题骨架（每次套用）
- 澄清目标：输入、输出、成功标准、谁来验收
- 要不要 Agent：能否规则/工作流搞定？知识问题是否先 RAG？
- 工具清单：只读 / 写入分开；每个工具一句话
- 主循环：步数上限、结束条件
- 状态与存储：任务状态机、幂等
- 护栏：权限、审批、观测
- 演进：V0 最小闭环 → 再加能力
练习题 A：企业内部「请假助手」
题面： 员工自然语言请假，要写进 OA，并通知主管。
答法要点：
- V0 可不做全自动：抽字段（时间、类型、时长）→ 表单预填 → 人点确认再提交 OA。
- 工具：
get_user、create_leave_draft、submit_leave（提交需确认）、notify_manager。 - 风险：日期解析错、重复提交 → Schema + 幂等 + 确认态。
- 知识：「公司请假制度」用 RAG，办事用 Agent/工具。
练习题 B：客服「查订单 + 催发货」
题面： 用户问物流，偶发要催促仓库。
答法要点：
- 查物流：只读工具，可自动。
- 催发货：写操作，校验身份与订单归属，必要时人工。
- 限流：同一订单 N 小时内催一次。
- 观测：催发货成功率、误催率。
练习题 C：工业现场「产线知识问答」
题面： 班组长问工艺参数、故障经验。
答法要点：
- 主路径是 RAG（工艺文档、维修单），不是重 Agent。
- Agent 仅在需要时调：
search_kb、get_device_status（实时点）。 - 禁止：Agent 直接下发改 PLC；写入必须走既有工单/审批。
- 强调：回答要带来源片段，方便追责。
练习题 D：研发「用 AI 改一个小 Bug」
题面： 你怎么用 Code Agent，又怎么保证不乱改？
答法要点：
- 范围：指定文件 / 测试命令；禁止无测试直接合入。
- 流程：复现 → 最小改动 → 跑测试 → 出 diff 人审。
- 和 Cursor / Claude Code 的关系：产品是载体，工程纪律是护栏。
- 可挂你站上的 AI Coding 实践。
面试官爱听的收尾
「我先做可确认的最小闭环，写操作带审批和幂等，用成功率和费用看是不是该扩大自主范围。」