Agent 面试 · 对比与选型口述
面试官问「你们为什么用 XX / 不用 YY」时用。厂商表见 主流 Agent 厂商一览。
高频问法
- Cursor / Claude Code / Copilot 怎么选？
- 为什么不直接上「全自动 Devin 类」？
- 自研 Agent 框架还是用现成产品？
- 国内 CodeBuddy / 通义灵码和国外差在哪？（开放谈）
口述参考
IDE 结对 vs 终端 Agent vs 云端委托
| 形态 | 代表 | 适合 | 面试怎么说 |
|---|---|---|---|
| AI IDE | Cursor、Copilot | 日常改代码、可控 | 人在环，节奏快 |
| 终端 Agent | Claude Code、Codex CLI | 多文件、长任务 | 权限与 diff 要审 |
| 云端委托 | Devin、部分 Cloud Agent | 异步出 PR | 范围要写清，适合明确票 |
金句：日常提效用 IDE；深改用终端；异步票才考虑强委托。
自研 vs 产品
- 业务要接内部 OA/ERP、强权限审计 → 自研编排 + 官方模型 API 更常见。
- 纯研发提效 → 直接产品（Cursor 等），别重复造 IDE。
- 自研价值在：工具契约、状态机、与领域系统集成，不在再做一个聊天窗。
为何不一步「全自动」
- 范围不清时全自动 = 大规模误改。
- 先人审 diff / 先确认表单，再扩大自主。
- 体现你有工程判断，不是追概念。
国内产品
- 数据合规、内网、腾讯/阿里云生态 → 国内助手有场景。
- 能力与生态仍快速变化；选型讲 场景与约束，不讲粉圈。
和「我怎么选模型」的分工
- 选 模型底座 → 我怎么选模型
- 选 Agent 产品形态 → 本页
- 两者别混：同一底座可以嵌在不同产品里，体验差很大。