AI Coding
AI Coding 能力总览 + 我的实践入口。不是 Cursor 安装教程。
AI Coding 不是让 AI 替代开发，而是把 AI 放进已经确定的工程边界里干活。 人对需求、架构、质量和最终结果负责。
本页只负责把你送到该看的那一页。完整开发闭环见 AI Coding 工作流。
从这里开始
| 看什么 | 它负责什么 |
|---|---|
| AI Coding 工作流 | 整个开发闭环的唯一阶段地图 |
| Context & Rules | 项目事实、长期约束，以及它们和 Spec / Prompt 的边界 |
| 项目落地包 | 把 Context、Rules、AGENTS、Spec 放进仓库 |
实战
新项目从需求和架构开始。老项目从理解现有系统开始，不重新设计架构。
| 我现在要做什么 | 直接去这里 |
|---|---|
| 从空仓库做第一个功能 | Cursor 新项目实战 |
| 接手已有代码，做一次小改 | Cursor 老项目实战 |
配套能力
| 我现在要做什么 | 直接去这里 |
|---|---|
| 这一轮怎么提问 | Prompt Pattern |
| 让 AI 按 Spec 写代码 | Prompt Pattern · 实现 |
| 对照验收写测试 | Prompt Pattern · 测试 |
| 失败了怎么查 | Prompt Pattern · Debug |
| 改完怎么审 Diff | AI Code Review |
| 要不要把重复动作收成 Skill | Skills 与 AI Coding |
适用范围
面向个人开发者，以及 2～5 人的小团队。不讲大型企业的 AI 治理，也不讲 Cursor 按钮在哪。
这里要看的是：AI 怎样进入真实开发，同时由人控制架构、质量、风险和最终结果。
有真实材料再补页面。不为了看起来完整去挂空壳。