Agent 面试 · 项目讲述模板
第 8 题「结合项目」最容易空。用下面模板填你的真实经历（漫剧 / MES / 其它）。
STAR + 技术点（推荐结构）
| 段 | 说什么 | 控制时长 |
|---|---|---|
| Situation | 业务背景、痛点 | 20s |
| Task | 你负责什么 | 15s |
| Action | 链路、工具、状态、护栏 | 90s |
| Result | 可感知结果（能量化更好） | 20s |
| 反射 | 若重来会怎么改 | 15s |
填空稿（直接改括号）
在 （项目名） 里，我们要解决 （痛点：如多模型生成任务不稳定 / 设备数据与业务脱节）。
我负责 （模块：异步任务编排 / 多模型接入 / 网关采集）。
实现上不是单次聊天，而是 （提交 → 执行 → 重试 → 回写） 的状态机；模型侧用 （Prompt + 结构化输出 / 工具调用），下游接 （生图 API / 业务库 / 设备接口）。
一开始就嵌了四件护栏：超时（单步 + 总超时，超时进失败/待重试/待人工）、重试（只对读安全重试）、幂等（写操作用 runId+step 一类 key）、审计（谁发起、哪步、调了啥、成败、是否人审）。
结果是 （试用期交付三条产品线 / 采集打通 / 失败可定位）。
若再做，我会加强 （评测集 / 费用看板 / 工具 Schema）。
诚实边界（加分）
面试官能听出来你有没有真做过。主动说清：
| 可以说 | 别硬吹 |
|---|---|
| 任务编排、多模型 API、状态机 | 「我们上了完全自主多智能体」 |
| Prompt 版本化、失败重试 | 「完全消灭幻觉」 |
| 用过 Cursor / Claude 提效 | 「Agent 替我写完整个系统」 |
| 规划里要上 RAG / Tool | 「生产已全量 Agent」 |
标签对齐本站：[实战] 过去项目 · [实验] 实验室跑过 · [决策] 判断未测 —— 面试里同样分开说。
按你简历可挂的钩子
AI 漫剧内容生产
- 钩子：多模型 API、异步任务、状态回写、失败重试
- Agent 表述：偏 编排 + 工具化调用；若某步有模型选工具，再提 Tool Calling
- 别只说「用了 AI」，说「任务怎么不丢、怎么重试、怎么验收」
钢瓶轻量 MES / 工业
- 钩子：多端、采集、现场联调
- Agent 表述：现场更适合 RAG 问答 + 严格禁止自动控设备；未来助手也是「建议」不是「直写 PLC」
- 体现判断力：工业场景的边界意识
AI Coding 提效
- 钩子：Cursor 工作流、Code Review、小 Bug 闭环
- 表述：人定范围与验收，Agent 加速编辑；合入前有测试/人审
常见追问速答
- 「和 ChatGPT 网页差在哪？」→ 我们有状态、权限、业务 API，可审计。
- 「效果怎么量化？」→ 成功率、重试次数、人工介入率、费用（有数说数）。
- 「最大踩坑？」→ 准备 1 个真实坑：超时未重试 / 状态不一致 / 提示词无版本…
- 「可靠性一开始怎么设计的？」→ 背四件套：超时、重试（读写分开）、幂等 key、审计字段；多 Agent 再说总超时 vs 单步 timeout。
练习
对着手机录 2 分钟 项目讲述；听有没有：状态机、护栏、结果、边界。缺哪补哪。