Python 面试 · 实战场景题

白板/口述：「给你一个活，你怎么写脚本？」按步骤答。

答题骨架

输入输出与成功标准
同步还是并发
超时、重试、限流
失败怎么记、怎么重跑
要不要换成 Java 长期服务

题 A：批量调模型 API 做摘要

要点：

读任务列表 → 逐条/并发请求 → 写结果 JSON/CSV
timeout + 指数退避重试；429 要降速
并发用线程池，设最大并发，避免把 Key 限流打爆
失败行单独记错误文件，支持断点续跑

题 B：读 2GB 日志，统计错误码 Top N

要点：

别 read() 全进内存；逐行迭代或分块
用字典计数；若还太大，考虑外排序/分片
编码问题：errors='replace' 或先探查编码

题 C：设备临时采集脚本（Modbus/HTTP 上报）

要点：

连接失败重试、断开重连
采样周期用 sleep/调度；异常不能让脚本静默退出无日志
与正式 Gateway 的边界：脚本是验证/应急，生产采集仍走稳定服务（可接 Java/Node）

题 D：把 Excel/CSV 清洗后入库

要点：

pandas 或 csv 模块；类型与空值处理
先校验再入库；批量 insert；事务或分批提交
密钥与 DB 连接配置环境变量化

题 E：简单定时任务

要点：

本机可用系统 crontab / 计划任务跑脚本
业务级定时更常见用 Java（XXL-JOB 等）；Python 脚本适合边缘小任务
说明你会选型，不是什么都塞 Python

收尾金句

「脚本先保证可观测和可重跑；活稳定了再决定要不要升成长期服务。」