Redis

Redis 是一个基于内存的高性能键值数据库。除了 String、Hash、List、Set、ZSet 等基础数据结构，还提供过期、持久化、发布订阅、Stream、Lua、事务等能力。

实际项目中我主要把它用于：缓存、分布式锁、计数、限流以及临时状态管理。本模块按「原理 → 结构 → 场景能力 → 实战」组织，每块强调怎么用、踩什么坑、怎么优化，而不是背命令大全。

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学习 / 面试地图

分区	核心问题	入口
1. 基础原理	是什么、为什么快、线程与 IO	基础原理
2. 数据结构	选哪种类型、底层与场景	数据类型 · 命令与过期
3. 缓存	穿透/击穿/雪崩、热点与一致性	缓存问题
4. 持久化	RDB / AOF / 混合与恢复	持久化
5. 高可用	主从、Sentinel、Cluster	集群与高可用
6. 分布式	锁、Redisson、续期与误删	分布式锁
7. 并发	原子、Lua、库存、限流	并发与原子
8. 消息	Pub/Sub、Stream、延迟队列	消息与事务
9. 性能	BigKey、HotKey、Pipeline、淘汰	性能优化
10. 实战	登录、秒杀、点赞、排行榜等	场景实战

快速刷题仍可用：面试高频总览。
按追问连续口述练：面试连环追问。

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我怎么定位 Redis

不是「第二个 MySQL」
而是：热数据与协调能力层

优先：
  缓存读路径
  分布式互斥（锁）
  计数 / 限流 / 会话与临时状态

谨慎：
  当唯一可靠消息队列（复杂投递语义优先 MQ）
  当永久主存（要靠持久化 + 备份 + 恢复演练）

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核心优化原则（贯穿全模块）

1. Key 设计规范：业务前缀 + 明确过期；禁止无 TTL 的大杂烩
2. 防穿透 / 击穿 / 雪崩：空值、互斥、过期随机、多级缓存
3. 锁必须可续期、可校验持有者：优先 Redisson，忌裸 SETNX 忘记过期
4. 大 Key / 热 Key 单独治理：拆分、本地缓存、读写分离或集群槽位感知
5. 批量用 Pipeline / Lua：减 RTT；耗时命令与 KEYS * 禁止上生产
6. 高可用按需求选型：主从够用就别上 Cluster；Cluster 要懂槽位与跨槽限制

按左侧菜单分区推进；实战页把能力串成可口述的项目故事。