10. 实战场景

把前面能力落到可口述的业务故事。每条：场景 → Redis 怎么用 → 核心优化 → 边界。

更细的缓存架构推演见：场景实战：缓存设计。
秒杀系统设计还可对照：秒杀系统。

登录 / 会话

用法： String / Hash 存 token 或 session；EXPIRE 控制登录态
优化： Key 带用户维度；续期滑动过期；敏感信息不落明文
边界： 强制下线、多端互踢要有版本号或 token 黑名单

秒杀

用法： 库存预扣在 Redis（Lua 判断 + DECR）；成功再异步下单
优化： 分桶库存打散热 Key；接口限流；缓存与 DB 对账
边界： 支付与订单以 DB 为准；Redis 防超卖，不是账务系统

详见：并发：库存 · 分布式锁

点赞 / 计数

用法： INCR 计总数；Set 记「谁点过」防重复
优化： 计数与明细分离；高峰异步落库
边界： 计数可最终一致；审计明细需要持久化

排行榜

用法： ZSet，score 为热度/分数；ZREVRANGE 取 TopN
优化： 定时快照；超大榜分页与裁剪；防刷分
边界： 实时榜与日榜/周榜可用不同 Key

分布式锁

用法： 互斥更新、防重复提交、定时任务多实例
优化： Redisson + 看门狗；解锁校验持有者；业务可重入要明确
边界： 锁粒度尽量细；锁内禁止超长远程调用

详见：分布式锁

接口限流

用法： Redis 计数器 / 滑动窗口；网关 + 业务双层
优化： Key 设计含接口与主体；过期防泄漏；返回明确错误码
边界： 全局限流与用户级限流分开

详见：并发：限流

缓存架构

text

客户端
  →（可选）Nginx / 本地短缓存
  → 应用 Caffeine（热点）
  → Redis
  → MySQL

优化： Cache Aside（先更新 DB 再删缓存）；过期随机；空值防穿透；热点本地挡
一致性： 普通业务删缓存即可；强一致需求上 Binlog 监听或短时双删

详见：缓存问题 · 缓存设计实战

口述总模板

我们用 Redis 做缓存和分布式协调。读路径多级缓存防击穿雪崩；写路径更新 DB 后删缓存。库存和限流用 Lua 保证原子。锁用 Redisson 续期。大 Key / 热 Key 会拆分或加本地缓存。持久化与主从按环境配置，集群在需要水平扩展时再上。

自测：每个场景能不看稿讲 30～60 秒，并回答一个追问（一致性 / 超卖 / 锁超时）。