AI 应用最小链路

类型：[决策] · 证明「会做系统」的骨架，不是框架教程。

聊天框演示 ≠ 应用。能讲清楚下面这条链，面试和落地都够用。

需求 / 场景
    ↓
Prompt + 结构化输出（JSON / 表单字段）
    ↓
模型 API 调用（超时、重试、降级）
    ↓
业务落库 / 任务状态（提交 → 执行 → 成功/失败）
    ↓
人工验收或规则校验
    ↓
可观测（日志、费用、失败原因）

每一环最少要有什么

环节	最少交付
需求	输入是什么、输出验收标准、失败怎么办
Prompt	角色、约束、输出格式；能版本化，不靠聊天记录
调用	API Key 不进前端；超时/重试；必要时换备用模型
状态	异步任务有状态机；可查询、可重试，不「点了就丢」
验收	人审或规则（字段校验、敏感词、业务阈值）
观测	能回答：今天多少次、多少钱、失败卡在哪

和本站其它页的关系

• 选哪个模型 → 我怎么选模型
• 要不要 RAG / Agent → RAG / Agent / 微调对照
• 写代码提效 → AI Coding
• 业务切口 → 应用

一句话：最小链路 = 可运行、可重试、可解释；不是一次聊出完美答案。