01 为什么需要中台：从“模型乱搜”到“数据可控”

目标：理解这一阶段的意义：让模型基于你“整理过的上下文”输出，而不是随机抓取/胡乱联想。

1）没有中台的典型问题

• 上下文不稳定：同一问题多次回答差异大
• 数据不可追溯：你不知道它依据了哪段材料
• 成本不可控：频繁调用外部 API + LLM

2）MVP Server 做什么（一句话）

把复杂数据源变成统一接口：

• 你控制“数据从哪来、长什么样、怎么更新”
• Agent 只负责“拿到干净数据 → 调模型生成结果”

3）你最适合的中台场景

围绕你这套 VitePress 知识库：

• 接入：扫描 docs/，抽取标题/小节/标签/摘要
• 输出：/context?module=database 返回相关内容片段（结构化）